經(jīng)典案例

浙江某發(fā)電廠基于智能聲學的設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)應用

發(fā)布時間 :

2021-02-05

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項目背景

隨著智慧電廠概念和技術(shù)的不斷成熟,國內(nèi)很多電廠已經(jīng)開始建設智慧電廠,智能感知設備就是其中的一項重要內(nèi)容。智能傳感器和智能分析軟件是智能感知設備的基礎。智能傳感器是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能信號分析技術(shù)為基礎的傳感器,智能信號分析系統(tǒng)是基于機器學習技術(shù)和深度學習技術(shù)的信號處理系統(tǒng),它繼承了傳統(tǒng)信號處理技術(shù)的實時性特點,又利用深度學習技術(shù)提高了信號特征的識別能力,提升了對設備的運行狀態(tài)的監(jiān)測、預警和故障診斷的能力。

設備狀態(tài)監(jiān)測

項目概述

建設基于智能聲學的設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),包括四種類型的智能傳感器:聲音傳感器、振動傳感器、溫度傳感器以及位移傳感器。其中振動傳感器和聲音傳感器負責監(jiān)測轉(zhuǎn)動設備,溫度傳感器負責監(jiān)測需要檢測溫度的設備,位移傳感器負責監(jiān)測設備的位移情況。智能傳感器基本滿足常規(guī)的巡點檢的業(yè)務需求,能夠?qū)崿F(xiàn)對設備長期穩(wěn)定的監(jiān)測。軟件平臺負責對設備實時監(jiān)測,利用信號分析、深度學習技術(shù)訓練信號特征,進行異常信號提醒和故障診斷,從而提高設備運行的可靠性,降低設備事故發(fā)生概率。

設備狀態(tài)監(jiān)測界面展示1

設備狀態(tài)監(jiān)測界面展示2

項目創(chuàng)新點

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行設備狀態(tài)監(jiān)測

基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),通過加裝傳感器實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,提高設備運行的可靠性。

2、以聲音傳感器為核心的設備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測

到目前為止,發(fā)電行業(yè)的設備故障預警與診斷基本上以振動監(jiān)測為主。本項目利用聲音唯一性、入微性的特點,將設備聲音作為設備故障預警與診斷的核心,將振動和溫度作為輔助手段,實現(xiàn)設備的持續(xù)監(jiān)測。

3、利用信號分析及深度學習技術(shù)進行故障預警

目前已有的設備故障預警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機器學習模式,不能適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境,適應性不強。本項目采用信號分析及深度學習技術(shù),通自學習、自優(yōu)化適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境,實現(xiàn)設備的故障預警與診斷。

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